Přeskočit na hlavní obsah

Prijali by ste 94%-nú pravdepodobnosť chyby?

Je nepopierateľným faktom, že tabuľkové procesory (MS Excel, Google Sheets, ...) patria medzi najpoužívanejšie druhy softvéru. Len samotný Excel má podľa údajov Microsoftu 750 miliónov užívateľov, a zdieľa trh s ďalšími produktmi ako Apple Numbers alebo Google Sheets. Toto číslo ukazuje, že tabuľky sa stali v podstate štandardom pre analýzu a prácu s dátami. Sú vo veľkom používané v podnikoch všetkých veľkostí od malých po veľké, v samosprávach a iných štátnych organizáciách.

S týmito informáciami je ľahké predstaviť si, aký obrovský dopad môžu mať chyby v tabuľkách. Nanešťastie, takéto chyby existujú a sú veľmi časté. To nie je len tvrdenie. V tejto oblasti je existuje vedecký výskum a bolo publikovaných niekoľko odborných článkov. Chyby boli rozdelené do kategórii od natvrdo zapísaných konštánt, zlých vzorcov, zabudnutých riadkov až po nefunkčné odkazy. Vedci vytvorili testovací protokol a použili ho na 50 skutočných tabuliek z rôznych zdrojov (konzultačná spoločnosť, banka, vysoká škola). Výsledky sú vcelku znepokojujúce: iba 3 z 50 tabuliek boli bez chyby - to znamená, že 94% tabuliek obsahuje chyby.


Je ťažké uveriť, že tak veľa užívateľov a organizácií sa spolieha na tak rizikový nástroj. Dokonca existuje vedecká skupina, ktorá vytvorila zoznam "hororových príbehov", skutočných prípadov, kedy chyby v tabuľkách spôsobili veľké škody, najčastejšie (no nielen) finančné. Vysoké pokuty, narušená dôvera investorov a stratené milióny dolárov - to sú len niektoré dôsledky zabudnutých znamienok mínus, príliš veľa núl na konci čísla či ručne kopírovaných dát.

Hoci tabuľkové procesory sami o sebe ponúkajú množstvo užitočných funkcií, chýbajú im prostriedky na kontrolu vzťahov medzi vkladanými, spracovávanými a analyzovanými dátami. Navyše, tieto prostriedky nie je možné ani v budúcnosti len tak pridať. Neexistujú preto, že samotná podstata tabuliek a ich fungovania neumožňuje takýto druh kontroly. Jediný spôsob, ako udržiavať integritu dát, je dodržiavať jednotné postupy a odporúčania, no iný výskum ukazuje, že väčšina používateľov tvrdí, že ich hlavná testovacia metóda je "zdravý rozum". To dokazuje, že nemáme nútiť používateľov, aby nasledovali formálne postupy, ale tvoriť softvér, ktorý to dokáže spraviť za nich. Dávame vám Lumeera, pretože si myslíme, že softvér je tu na to, aby vám pomohol urobiť vašu prácu. Efektívne. S minimálnym rizikom. A so skvelými výsledkami.

Komentáře

Populární příspěvky z tohoto blogu

Ako zobraziť kandidátov na mape

V minulom článku sme si ukázali, ako zobraziť dáta v kalendári, ale čo keď majú okrem časovej dimenzie aj priestorovú?

Práca s adresami môže byť náročná, pretože majú pomerne zložitú štruktúru (najčastejšie je to ulica, mesto a PSČ) a môžu byť zapísané vo formátoch, ktoré sa v rôznych štátoch líšia. Ak však chceme, aby sa zoznam adries ľahko prehľadával a udržoval, náš systém potrebuje poznať význam každej časti textového reťazca s adresou. Keď začneme zapisovať adresu do tabuľky, Lumeer nám zobrazí návrhy, z ktorých si vyberieme správnu adresu. Tieto návrhy šetria čas, ktorý by sme inak strávili písaním celej adresy, a majú aj ďalšiu výhodu: keďže nám Lumeer zobrazil návrhy, pozná význam celého reťazca s adresou a vie určiť, ktorá časť reprezentuje ulicu, ktorá mesto atď., čo je veľmi užitočné aj pre vizualizáciu na mape.

Keďže naša tabuľka teraz obsahuje stĺpec s adresou, môžeme jej riadky ľahko zobraziť na mape tak, že prepneme typ pohľadu.

Teraz už vidíme kandidátov zobrazených na ma…

Ako vytvoriť prehľad pracovných ponúk

Evidovať informácie o dvoch či troch pracovných ponukách vo vašej spoločnosti je jednoduché a stačí na to tabuľkový procesor či iný jednoduchý nástroj. Ako však rastie množstvo ponúk, kandidátov a ďalších údajov, je stále ťažšie nestratiť sa v nich a udržovať si prehľad. Dát je veľa - kandidáti s menami, adresami a pozíciami, o ktoré sa uchádzajú, a tiež pracovné ponuky s ponúkanými mzdami a menami manažérov, ktorí ich vypísali. Všetky tieto údaje spolu súvisia a v tomto článku si ukážeme, ako ich efektívne spravovať a prezerať prostredníctvom Lumeera.
Keďže Lumeer umožňuje ukladať podobné dáta do kolekcií, budeme chcieť uložiť informácie o kandidátoch, pracovných ponukách a zamestnancoch do oddelených kolekcií. Takto je to určite najintuitívnejšie, pretože kandidáti (Candidates) majú podobné atribúty, napr. meno, adresu, telefónne číslo alebo dátum, kedy sa uchádzali o prácu. Na druhej strane, pracovné ponuky (Postings) majú názvy a ponúkané mzdy a manažéri, ktorí ponuky vypísali, sú …

Ako mať prehľad o úlohách pre zamestnancov

Keď viacero zamestnancov pracuje na viacerých projektoch, aj v malej firme sa vám môže stať, že stratíte prehľad o tom, kto a na akých úlohách vlastne pracuje. Je ale veľmi dôležité mať k týmto informáciám prístup: chcete vedieť, aký je súčasný stav projektu, alebo chcete vedieť, ako sú vaši zamestnanci vyťažení.
Možno máte pocit, že sa všetky tieto informácie strácajú v kope tabuliek a emailov. Všetky tam niekde sú, ale často strávite minúty až hodiny prehľadávaním dokumentov, aby ste ich našli. Chceli by ste mať všetko na jednom mieste? Chceli by ste každú otázku o stave alebo kapacite zodpovedať po pár klikoch? Chceli by ste, aby sa všetky zmeny rýchlo a automaticky dostali ku všetkým zamestnancom, ku ktorým sa majú dostať? V tomto článku si ukážeme, ako to všetko dosiahnuť s Lumeerom.
Po prihlásení do Lumeera vytvoríme nové kolekcie: TasksPeople a Projects pre úlohy, zamestnancov a projekty. Pod pojmom kolekcia si môžeme predstaviť súbor podobných záznamov alebo množinu riadkov…